在家工作的開發(fā)人員和數據分析師，尤其是大數據，依賴于云計算，因為運行兼容計算機所需的電源并非隨處可用。簡而言之，云計算在在大數據中起到了很大的作用。下面，讓我們一起看看云計算在大數據中有何作用？

1、云計算提供了強大的平臺來得出有意義的結論

大數據涉及從看似隨機的數據集集合中得出結論，這些數據通常是無序的、混亂的，需要過濾才能推斷出任何東西。鑒于您通常使用的數據量，應用程序通常會轉移到更強大的計算平臺。通常是云計算，將您的應用程序遷移到云端還帶來了一些額外的優(yōu)勢。首先，可以在任何計算機上處理這些信息，而不管它是否滿足兼容性要求。其次，您的數據集可以遠程監(jiān)控和使用，即您不再需要堅持使用一個系統(tǒng)來完成您的工作。

2、云計算對您當前的系統(tǒng)施加零負載

由于整個大數據都托管在云計算上，因此您的系統(tǒng)本身幾乎沒有什么作用。盡管擁有先進的高端系統(tǒng)總能帶來更好的應用程序性能，但中端到中端的計算機同樣可以正常工作，因為工作負載完全在云計算上。

這意味著您可以使用更實惠的中檔筆記本電腦和計算機處理大數據，而無需安裝大量昂貴的配置。

3、云計算促進共享與協(xié)作

大數據分析師很少單獨工作。事實上，在更大的企業(yè)中，可能有超過 20-30人在同一個數據集上一起工作。在傳統(tǒng)設置中，個人在其本地而不是云計算上工作，必須將查詢匯集在一起，然后才能得出任何有意義的結論。這是因為每個成員都有他/他自己的數據可供使用，并且對一個數據庫所做的更改不會反映在任何其他數據上，直到有人對所有數據實例手動完成相同的操作。

相反，使用云計算，每個成員都可以處理父數據本身（或它的云備份），更改幾乎立即反映在原始數據庫上。

總結：大數據是AI和ML的重要調味品，如果沒有處理大數據的方法，人工智能只會是論文上的科學。大數據本身可能是一門難以掌握的藝術，但更棘手的是建立正確的平臺和生態(tài)系統(tǒng)，以處理回歸、矩陣代數和其他有助于從數據中獲得洞察力的排序技術。所以云計算對大數據起到了很大的作用。